Tilbake til prosjekter

Dynamisk prising for økt lønnsomhet og kapasitetsutnyttelse

Utviklet helautomatisk løsning for prissetting av utleieenheter basert på markedsdata og datadrevne modeller.

2 studenter

7 uker ~ 40 timer

Norge

Analyse
Datadrevet beslutningsstøtte
Prissetting
Data Vitenskap
Software Engineering
Dynamisk prising for økt lønnsomhet og kapasitetsutnyttelse

Nøkkelleveranser

Proof-of-concept med datainnhenting og enkel modell

Teknisk og forretningsmessig validering av konseptet med første prototype for prissetting

Helautomatisk pipeline med daglige markedsdata og modelltrening

Fullstendig automatisert system som henter markedsdata og oppdaterer prismodeller daglig

Brukervennlig web-applikasjon for prissetting

Intuitiv webløsning som gir forvaltere enkel tilgang til prisforslag og beslutningsstøtte

Mål for yobben

Bjerke Eiendom ville se hvordan datadrevne metoder kunne gi mer presis prissetting på utleieenheter. Målet var å utvikle et system som både sikrer høyest mulig leieinntekter og samtidig reduserer tomgang i porteføljen. Løsningen skulle være enkel å bruke i forvalternes hverdag.

Arbeidsprosess

Prosjektet startet med en forstudie og proof-of-concept for å teste teknisk og forretningsmessig gjennomførbarhet. Etter positive resultater gikk teamet videre til full utvikling og implementering i tett dialog med forvalterne.

Oppstart

Uke 1

Kartlegging av dagens prissetting og behov.

Proof-concept

Uke 1-2

Datainnhenting, modellering og første prisforslag.

Utvikling av løsning

Uke 3-6

Bygging av helautomatisk pipeline og web-applikasjon.

Implementering og opplæring

Uke 7

Opplæring av forvaltere og klargjøring for daglig bruk.

Dynamisk prising dashboardMarkedsdata analyse

Resultater og leveranser

Løsningen gir daglige prisforslag basert på ferske markedsdata, gir bedre beslutningsstøtte for forvaltere og danner grunnlag for videre analysearbeid.

Se hvor enkelt det er – lag et utkast på minutter.